AI a logisztikában – asszisztensből döntéshozó?

Hol tart valójában az iparág?

Az elmúlt hónapokban több nemzetközi felmérés is megjelent a témában, és a kép egyre hasonlóbb. A bizalom az AI-ban nő, de a döntési jogot a vezetők még mindig nem adják ki a kezükből.

A RELEX 2026 márciusában megjelent State of Supply Chain 2026 jelentése szerint a megkérdezett kiskereskedelmi és gyártóvállalati vezetők 67%-ának nőtt a bizalma az AI-val támogatott ellátásilánc-döntések iránt az egy évvel korábbihoz képest. Ugyanakkor 54% szerint az a modell a legjobb, amelyben az AI javaslatot tesz, a végső döntést pedig az ember hozza meg. Önálló működést mindössze 10% bízna a rendszerre.

Ugyanez a kép mutatkozik az ORTEC felmérésében is. Ez a kutatás 2025 novemberében több mint 2000 észak-amerikai szállítmányozási, logisztikai és ellátásilánc-vezető körében készült. 2025 végén az úgynevezett ügynök-alapú (agentic) AI-ból csak elenyésző számú szervezetnek volt éles pilotja vagy bevezetése. 23% viszont azt mondta, hogy a következő tizenkét hónapban elindítana egyet. Az ORTEC maga is a kipróbálás és a tanulás évének tekinti 2026-ot.

Ezek nem magyar vagy közép-európai adatok. A RELEX kiskereskedelmi és gyártói vezetőket kérdezett. Az ORTEC kutatása elsősorban az észak-amerikai piacot fedi le. Irányt mutatnak, de a hazai fuvarozási mindennapokat nem tükrözik közvetlenül.

Miért olyan nehéz átadni a döntést?

Mert egy logisztikai döntés nem mindig számokról szól. Egy késő kamion mögött ott áll a vevőnek tett ígéret, a leálló gyártósor, a sofőr vezetési és pihenőideje, a határátkelő torlódása, néha pedig egy régi, soha le nem írt megállapodás. A modell a számokat látja, a körülményeket nem mindig.

Az ORTEC válaszadóinak 42% szerint az autonóm döntéshozatalhoz át kell alakítani az üzleti folyamatokat. 22% a jó minőségű, valós idejű adatfolyamoktól való függést nevezte kockázatként. Azoknál a szervezeteknél, amelyek az AI-használat korai szakaszában vannak, a legnagyobb akadály a belső szakértelem hiánya (23%) és a megtérülés tisztázatlansága (21%).

A Gartner 2025 novemberében 140 vezető beosztású ellátásilánc-szakembert kérdezett. Az eredményeket 2026. május 6-án hozta nyilvánosságra. Elemzői szerint az óvatosság hátterében az adatok érettségének hiányosságai, a munkatársak továbbképzésének szükségessége és a szétaprózott szállítói piac áll. Külön hangsúlyozták, hogy a kereskedelmi partnerektől érkező adatok gyakran hiányosak vagy megbízhatatlanok. Aki szállítmányozik, pontosan tudja, mit jelent ez a gyakorlatban.

Ha a rendszer téved, ki áll az ügyfél elé? A partner nem az algoritmust hívja fel.

Hol az AI már ma is érdemben segít?

Az ORTEC felmérésében az első és utolsó mérföldes útvonalütemezést jelölték meg a legtöbben (35%) azon a területen, ahol az ügynök-alapú AI elsőként hozhat áttörést. A második helyen a globális ellátásilánc-hálózat tervezése állt (20%). A RELEX adatai szerint a válaszadók 41% használ vagy tervez AI-t logisztikai és útvonaltervezési feladatokra.

Ez nem véletlen. Ezekben a területeken sok az adat, ismétlődő a feladat, az eredmény pedig mérhető. Az érkezési idők becslése, a késések korai jelzése és a kivételek kezelése pontosan az a terület, ahol egy jó rendszer időt és idegeskedést spórol meg a csapatnak.

Az ember szerepe nem csökken, hanem átalakul

A munkaerőpiac is ezt jelzi. A Gartner több mint 35 millió álláshirdetést elemzett, köztük közel 600 ezer ellátásilánc-pozíciót. Megállapította, hogy az AI-készségeket igénylő ellátásilánc-állások iránti kereslet 2023 első negyedéve és 2026 első negyedéve között 387%-kal nőtt. Az ilyen pozíciók 58% közép- és felsőszintű, ráadásul az igazgatói szinten is szokatlanul erős a kereslet.

Nem a szakértelemre van kevesebb szükség. Olyan szakemberekre van egyre nagyobb igény, akik a logisztikát és a technológiát egyaránt értik.

A fokozatosság nem lemaradás

A fenti Gartner-felmérés szerint az ellátásilánc-szervezetek mindössze 17% vágott bele a folyamatai azonnali, átfogó újratervezésébe. A maradék 83% konkrét felhasználási esetekben alkalmazza az AI-t, vagy fokozatosan építi be az integrált folyamatokba. A lépésenkénti haladás tehát nem kudarc, hanem az iparág jelenlegi normája.

Az INCON-LOGISTIC szemlélete

Az INCON-LOGISTIC számára nem az a kérdés, hogy használjunk-e korszerű digitális eszközöket. Az a kérdés, hogy mi maradjon az ember kezében. A szállítmányozásban a megbízhatóság személyes ügy. A partnerünk tudni akarja, hogy a szállítmánya mögött felelős emberek állnak, akiket fel lehet hívni, és akik vállalják a döntéseik következményét.

Ezért úgy gondoljuk, hogy a technológia akkor a leghasznosabb, ha a kollégáink munkáját erősíti. Gyorsabb információt és pontosabb előrejelzést ad, a döntés súlyát és a partnerekkel való kapcsolatot viszont nem veszi át.

Tehát asszisztensből döntéshozó?

Valószínűleg lépésenként, és nem mindenhol egyszerre. Ahol a feladat ismétlődő, az adat tiszta és a tévedés ára kicsi, ott az AI egyre több döntést vihet el. Ahol a tét nagy, a helyzet egyedi, vagy a bizalom a lényeg, ott még hosszú ideig az ember marad a döntéshozó.

A jó kérdés ezért nem az, hogy mikor lesz az AI a főnök. Sokkal inkább az, hogy kinek, milyen kockázat mellett és milyen kontroll mellett engedünk át egy-egy döntést.